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为更清楚掌握疫情 利用人工智能技术找出病毒带原动物
阅读量:5861 次
发布时间:2019-06-19

本文共 422 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

兹卡病毒疫情在 2015 年起于中南美洲快速扩散,衍生的小脑症更造成严重的社会问题。为了预测和制止疫情扩散,有科学家利用人工智能技术找出兹卡病毒带原灵长类动物,希望更清楚掌握情况。

兹卡病毒由蚊子传播,除了人类之外,灵长类动物也会染病,进而将疫情扩散出去,因此找出带原灵长类动物同样重要。IBM 和 Cary Institute of Ecosystem Studies 的研究人员开发出一个人工智能模型,透过分析目标品种的生理特征,包括代谢率、妊娠期、产子数和行为等,透过算法,为全球 364 种灵长类动物最有可能带原兹卡病毒的物种做风险评分。

据论文共同作者 Subho Majumdar 形容,这些物种地理分布广泛,数目众多,居住在人口中心附近。牠们同时会袭击农作物,或被当宠物饲养。有时人们将牠们当旅游景点在城市展示或捕获,因此其实是相当惊人的疾病散播风险。若能掌握带原灵长类动物,就可以了解兹卡病毒在哪些地区有较大风险,有助控制疫情。

转载地址:http://vzwnx.baihongyu.com/

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